如今，数据中心管理员的任务不仅仅是维护和监控数据中心站点以及确保全天候可用性。云服务和5G网络的渗透催生了数字化转型的新浪潮；并需要时间来建立新的技能。拥抱人工智能，物联网（IoT）和智能数据分析等新兴技术的需求将重新定义组织如何看待其数据中心。此外，企业广泛采用即服务模式和云计算，这需要软件领域的专门技能随着业务的提升，云服务器和5G网络的渗透，数据中心体系结构迫切需要改造，用于适应不断发展的新工作负载。
那么不断发展的动态将如何激发对未来数据中心的需求呢？
云架构师
云正在不断发展，并且对具有云架构经验的专业人员有很高的要求。云架构师必须具备丰富的架构原理知识，并且具有与软件开发、第三方集成、数据库以及Devops、网络和企业安全性相关的技能。
云配置管理员
混合云的使用已经成为了一种新的趋势。在这种大趋势下，组织将要求具备必要技能的人员在云和本地平台之间迁移数据和应用。具有配置管理工具使用经验的专业人员将成为抢手技能。云配置管理涉及为云配置硬件和软件。数据中心管理员将寻求在Chef，Puppet或SaltStack等软件工具中精通的专业人员的帮助。
边缘计算
随着我们走向超连接世界，数十亿台设备将连接到互联网，从而以边缘计算的形式将智能带到边缘。随着越来越多的边缘计算部署成为现实，企业将寻求智能和经济高效的方法，从物联网设备收集数据，分析数据，然后将其路由到远程和本地数据中心。因为大多数边缘设备都有资源限制，因此，系统需要设计为在不降低性能的情况下运行，并与其他设备互操作。同样，边缘设备可以交换大量数据，而且总是连接在一起的。数据库专家需要更有效地设计数据库结构，以便有效地进行数据存储、分发和分析。边缘设备更容易出现安全风险，安全专业人员需要具有相同级别的数据保护功能，如加密和身份验证。
人工智能
2020年，超过30%的数据中心如果不能为人工智能做好充分准备，将不再具备运营或经济可行性。考虑到这一现实，数据中心管理人员必须拥有使用人工智能的专业知识，以提高效率。虽然人工智能当然可以执行例行任务，如修补安全更新、备份甚至更新系统，但设计算法和优化算法以确保更好的结果的任务留给了熟练的专业人员。这可以包括编写算法以确保最佳的负载分配、高效自动地扩展系统以及性能监视和故障排除。
安全性
这是最关键的技能，并且将始终处于高需求状态。始终需要高水平的信息安全专家来帮助数据中心主动保护自己免受攻击。当前，信息安全专家专注于检测网络、工作负载或应用程序中的威胁并采取应对措施，将来，他们将专注于使用自动化工具来检测网络中的异常情况，并使用自动化智能来主动保护其公司。例如，重点将从现在可以检测威胁的SOC专家转变为可以创建算法或编写脚本以自动检测攻击的专业人员。数据中心经理还将需要网络安全架构师的帮助，他们能够看到全局，并创建一个集中的威胁感知模型，从查看所有不同的威胁向量中获得。此外，还将需要新的角色，如数据隐私官员，他们精通法律事务，并根据需要遵守不同的监管要求。
化。
数据中心将不再以传统形式使用。他们将变得更加智能、自动化和软件化。随着企业着眼于数据中心环境的现代化，对上述技能的需求将非常大。毫无疑问，这将导致数据中心运营、管理和监控方式的转变。围绕AI、ML、软件定义、云和智能边缘的技能将有助于未来的数据中心。